В теории информации в формуле для энтропии обычно используют двоичные логарифмы, тогда (энтропия и информация) измеряется в битах. Это удобно тем, что выбор между двумя равновероятными уровнями Xi (как в двоичном) сигнале характеризуется неопределенностью 1 бит. В популярной литературе иногда пользуются десятичными логарифмами и единицей энтропии является дит. В физике удобнее пользоваться натуральными логарифмами и единицей энтропии является нат (поскольку в дальнейшем наш подход существенно физический, мы также используем натуральные логарифмы). Выбор основания – лишь вопрос масштаба, в любом случае энтропия безразмерна. Возможная величина энтропии заключена в пределах:

0<= H(X)<= logN.

Это интересно:

Уникальные особенности пневмовирусов. Общее введение
В состав группы пневмовирусов входят респираторно-синцитиальный вирус человека, респираторно-синцитиальный вирус крупного рогатого скота и вирус пневмонии мышей. Прототип этой группы, респираторно-синцитиальный вирус, - это плеоморфный об ...

Выводы
1. Выявлено повышение активности катепсина D в плацентарной ткани при хронической внутриутробной гипоксии плода по сравнению с нормой. 2. Установлено увеличение содержания пептидов средней молекулярной массы в плаценте при хронической вн ...

Цикл развития описторхисов (кошачьей двуустки)
Паразитирует в печени собаки, кошки, а также человека. Длина паразита достигает 8-13 мм, ширина 1,2-2 мм. Наиболее характерными чертами кошачьей двуустки являются положение семенников в заднем конце тела и их разетковидная форма. Первым п ...